Определение 7.9. Пространство называется конечномерным, если оно является линейной оболочкой конечной системы векторов.
Теорема 7.3. Подпространство конечномерного пространства – конечномерно.
Доказательство. Пусть V – конечномерное пространство, W – его подпространство. По определению, V представляется в виде линейной оболочки конечной системы векторов . Проведём доказательство теоремы индукцией по n. При n=1 утверждение очевидно, так как любое подпространство, содержащее не нулевой вектор, в этом случае, совпадает с V. Пусть утверждение доказано для n-1. Покажем его справедливость для n. Возьмём не нулевой вектор
и запишем его в виде линейной комбинации
. Не нарушая общности можно считать
(иначе перенумеруем векторы
). Множество векторов
образует подпространство в линейной оболочке
и по предположению индукции это подпространство конечномерно. Пусть линейная оболочка векторов
совпадает с
. Поскольку векторы
принадлежат W, то включение
очевидно. Пусть
— произвольный вектор W. Вектор
принадлежит подпространству
и
, а значит, и их пересечению. Представим вектор
в виде линейной комбинации векторов
и выразим d (
). Таким образом, установлено включение
, из которого, в силу произвольности выбора d, выводим равенство
, т.е. W — конечномерное подпространство.
Пусть V конечномерное пространство.
Определение 7.10. Минимальная полная система векторов из V называется базисом пространства. Число векторов в базисе называется размерностью пространства.
Размерность пространства V обозначают dimV.
Следствие 7.7 Размерность подпространства не превосходит размерности всего пространства. Если размерность подпространства совпадает с размерностью пространства, то подпространство совпадает с пространством.
Доказательство. Пусть W – подпространство конечномерного пространства V. Обозначим через базис V. Подпространство W — конечно мерно (Теорема 7.3) и, значит, имеет базис
. По теореме о замене выполняется неравенство
. В случае равенства
из доказательства теоремы о замене вытекает совпадение линейных оболочек
.
Определение 7.11. Коэффициенты разложения вектора по базису называются координатами.
Теорема 7.4. Координаты любого вектора существуют и единственны.
Доказательство. Поскольку базис полная система, то любой вектор пространства разложим по базису. Допустим вектор x имеет два различных разложения по базису и
. Вычтем одно из другого, получим равенство
. В силу линейной независимости базисных векторов, все коэффициенты при базисных векторах равны нулю, а, значит разложения совпадают.
Координаты вектора в базисе
обозначим через
.
Следствие 7.8. Справедливы равенства ,
,
.
Доказательство очевидно.
Теорема 7.5. (дополнение до базиса)
Базис подпространства конечномерного пространства можно дополнить до базиса всего пространства..
Доказательство. Пусть W подпространство V. Обозначим через базис W а через
— базис V. В системе
удалим векторы, которые линейно выражаются через предыдущие вектора системы. Получившаяся система будет являться базой, а значит образует базис в пространстве V. Кроме того, векторы
линейно независимы, и не могут линейно выражаться через предыдущие вектора системы, и значит, они содержатся в базисе. Фактически получается, что система векторов
дополнилась некоторыми векторами из базиса V до базиса всего пространства.
Теорема 7.6 (размерность суммы) Пусть V,W – конечномерные подпространства. Тогда .
Доказательство. Обозначим через базис пространства
. Дополним его до базиса пространства V векторами
(т.е.
— базис V) и до базиса W — векторами
(т.е.
— базис W). Легко убедиться, что
совпадает с линейной оболочкой векторов
. Далее, система векторов
линейно независима. Действительно, если не так, то линейная комбинация этих векторов с не нулевыми коэффициентами равна нулю. Пусть
. Из равенства
выводим, что вектор y принадлежит V и W. Раз вектор y принадлежит пересечению
, то все
(в силу единственности координат), что противоречит линейной независимости системы
. Таким образом, система векторов
образует базис
. Далее, имеем
,
,
и
. Для завершения доказательства осталось убедиться в справедливости равенства
.
