НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ- методы математич. статистики, не предполагающие знания функционального вида генеральных распределений. Название непараметрические методы подчеркивает их отличие от классических — параметрических — методов, в к-рых предполагается, что генеральное распределение известно с точностью до конечного числа параметров, и к-рые позволяют по результатам наблюдений оценивать неизвестные значения этих параметров и проверять гипотезы относительно их значений
t-критерий Стьюдента — наиболее популярный в медицинских исследованиях тест на достоверность различий средних величин, сравниваемых выборок, полученных напр., при эпидемиологических исследованиях. Определяется по формуле:
Где x1, х2 — сравниваемые (сопоставляемые) средние величины . m1, m2 — соответствующие средние (стандартные) ошибки.
Абсолютная величина t-критерия сопоставляется с его граничным значением
Критерий Ван дер Вардена(Van der Waerden criteria) — непараметрический статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя выборками по признаку, измеренному в количественной или порядковой шкале. Критерий является ранговым, поэтому он инвариантен по отношению к любому монотонному преобразованию шкалы измерения. Существует обобщение критерия Ван дер Вардена для выявления различий между несколькими выборками.
|
Представленная информация была полезной? ДА 58.69% НЕТ 41.31% Проголосовало: 990 |
|
Т-Критерий Вилкоксона — непараметрический статистический тест (критерий), используемый для проверки различий между двумя выборками парных измерений. Впервые предложен Фрэнком Уилкоксоном[1].
Задача.
Билет 19+++
Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, её вычисление. Стандартные интервалы.
Вероястность попадания сл. величины в заданный интервал вычисляется как разность функций лапласа:
Р(а< .x< .b)=F((b-m)/(дисперсия)^0.5)-F((a-m)/(дисперсия)^0.5)
F-функция Лапласа.
